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掌握百度搜索分詞技術網站優化更勝一籌

發表日期:2016/7/22  文章編輯:蘭州網站建設    瀏覽次數: 點擊:3573

蘭州網站建設分享百度索引擎中文分詞技術
搜索引擎中文分詞技術簡單來說,就是把中文的漢字序列切分成有意義的詞組。
分詞例子:我/是/一個/學生
搜索引擎分詞技術簡述
1.基于字符串匹配的分詞方法
按照一定的策略將待分析的漢字串與一個極其詞庫中的詞條進行匹配。
常用分詞的方法:
正向最大匹配法(由左到右的方向)
分詞測試例子:我/有意/見/分歧
反向最大匹配法(由右到左的方向)
分詞測試例子:我/有/意見/分歧
據大量測試數據統計結果表明:單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169,單純使用反
向最大匹配的錯誤率為1/245。逆向匹配的切分精度略高于正向匹配。
2.基于統計的分詞方法
相鄰的字同時出現的次數越多,就越有可能構成一個詞。用于系統自動識別新詞。
3.基于理解的分詞方法
在分詞的同時進行句法、語義分析,利用句法信息和語義信息來處理歧異現象。
分詞技術歸納:少于等于3個中文字不切割,對于大于等于4個漢字的詞將被分詞,分詞結論:百度識別人名、影視、戲劇名等專用詞,轉用詞庫分詞時優先。
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